الاستفادة من التعلم العميق، هذا من الأمور التي تشغل فكر كثير من الناس وهو عدم معرفتهم كيفية الاستفادة من التعلم العميق وتفكيرهم الدائم فيه هو بسبب الشهرة الكبيرة التي يمتلكها التعلم العميق. وسنتعرف في هذا المقال على كيفية الاستفادة من التعلم العميق.
ما هو التعلم العميق ؟
التعلم العميق هو جزء من الذكاء الاصطناعي يصل إلى قدرة الإنسان في التعلم والتطور على الآلات. ومع انتهاء اليوم يجعل التعليم العميق جهاز الكمبيوتر أن يقوم بتدوين بعض المعلومات الحديثة، وكيفية حل تشفيرها والحصول على نتائج. وكل هذه العملية تحدث وتنتهي دون تدخل الإنسان بها، كل هذه القدرات الرائعة لها آثار إيجابية جميلة على المستقبل القادم. ومن ضمن هذه القدرات المركبات ذاتية القيادة، بالإضافة إلى برامج التعرف على الوجه، وأيضا الطب الشخصي وغيرها من القدرات الصناعية الرائعة.
ولكن خلال السنوات الأخيرة زادت قوة انتشار الإنترنت في جميع مجالات الحياة مثل القوة والموارد الكثيرة جدا المتاحة عن طريق خدمات الحوسبة السحابية. والتي هي تغني عن كمية المعلومات الكبيرة التي يجب تخصيصها للتخزين السحابي. وبالرغم من كل هذه القدرات المتوفرة في الإنترنت إلا أنه لا يستطيع مطابقة قوة الدماغ البشرية.
ومن أكثر الأشياء التي تجعل الشخص متميز هو أنه يتعلم أينما ذهب وفي أي وقت ومكان والتعلم من أخطائه. أيضا هذا ما يجعله متميزا عن باقي الأشخاص والتعلم من خلال مسيرة الحياة عن طريق التفكر والتدبر في ذكريات الماضي. وبالخبرات والتجارب التي خاضها الإنسان طوال حياته، أي أن المعلومات التي يتحصل عليها الإنسان هي من الحياة الذي يعيشها.
الاستفادة من التعلم العميق
التعلم العميق مهم جدا ويجعلنا نكسب مهارات كثيرة. على سبيل المثال التعرف على جميع متطلبات العملاء وكيفية تفكيرهم، ومعرفة كيفية إتمام عملية الشراء، وذلك لكي يتم التمكن من تحليل البيانات وحسابها من خلال الخوارزميات. كما أن التعلم العميق يجعل عملية التواصل مع العميل بسيطة للغاية، بالإضافة إلى كتابة الشعور الذين يشعرون به والآراء الخاصة بهم في كيفية علاجهم. وأيضا من أهم فوائد التعلم العميق هي أن البيانات التي يقوم العميل بكتابتها تسهل معرفة احتياجاتهم الخاصة.
بالإضافة إلى الإجابات المتخصصة، ومعرفة كيف يتم الدفاع عن النفس من خلال مجالات الأمن السيبراني. حيث أن التعلم العميق يسبب زيادة في الإنتاج نتيجة زيادة البيانات. ويزيد من الاستفادة من الأنظمة والعمليات اللوجستية. ويعمل على التأقلم مع جميع المشاكل التي يمر بها الشخص لأن هذه التقنية مفتوحة.
أقرأ المزيد: التعليم عبر الإنترنت والتعلم التقليدي الفرق بينهما وأيهما أفضل
الفرق بين تعلم الآلي والتعلم العميق
التعلم العميق، لا يحتاج إلى التدخل البشري المستمر، وذلك بسبب تعقيد الإعداد. ولكي يتم تشغيله لا بد من تواجد أجهزة رائعة ومتميزة، مما يترتب عليه زيادة في استخدام وحدات المعالجة الرسومية. كما أن لها منافع كثيرة للنطاق الترددي العالي، حيث أنها تعمل أيضا على إخفاء زمن الوصول عن طريق مساواة الخيط. كما أنها تستطيع بفعل أكثر من عمل في آن واحد.
حيث إنه يحتاج لفترات طويلة لكي يتم إعداده، ولكن نتائجه سريعة جدا، وجودته سوف تتحسن مع توفير البيانات. وفي التعلم العميق يتم استخدام الشبكات العصبية، ويمكنه تخزين مجموعة كبيرة من البيانات الغير منتظمة. حيث أنه يحتاج إلى مجموعة من البرامج الاستقلالية المعقدة، والتي يمكن استخدامها في صناعة سيارات القيادة الذاتية.
أما التعلم الآلي، يحتاج إلى التدخل البشري بشكل مستمر، وذلك بسبب الحصول على نتائج مستمرة في التعلم الآلي. وبرامج التعلم الآلي عبارة عن برامج صعبة للغاية بطريقة أكبر من خوارزميات التعلم العميق. كما أنها يسهل تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر التقليدية.
ومن أكثر ما يميز التعلم الآلي أنه يمكن لك تجهيز بعض الأنظمة وتشغيلها بطريقة سريعة، ولكنه يحتاج إلى مجموعة من البيانات المنتظرة. حيث إنه يستخدم خوارزميات تقليدية، والتي تتشابه مع الانحدار الخطي. كما أنه يمكن استخدام التعلم الآلي في صندوق البريد الإلكتروني وأيضا في المكاتب والبنوك.
تكنولوجيا المستقبل والتعلم العميق
التعلم العميق يؤكد لنا حدوث تقنيات آلية جديدة في المستقبل، ومن الممكن أن تكون سيارات القيادة الذاتية هي من أشهر استخدامات نسبة خوارزميات التعلم العميق. ولكن يوجد مجموعة كبيرة من التطبيقات في عالم الأعمال وفي خارجه. وأيضا من أشهر مميزات التعلم العميق للمستقبل هي أنه من الممكن أن يكون له دور كبير في صناعة التمويل. حيث يمكن لعملاء البنوك أن يقوموا بحماية حساباتهم عبر الإنترنت من خلال تدريس نموذج لكي يتم تحديد آخر عملية تسجيل الدخول الخاصة بك متشابهة مع عملية تسجيل الدخول الاعتيادي.
كما أنه يمكن أيضا لجميع البنوك أن تقوم بعمل خوارزميات تعلم دقيقة، لكي يتم الاستفادة منها في كشف عمليات النصب مثل عملية غسيل الأموال. كما أن التعلم العميق من الممكن أن يكون أيضا له فوائد رائعة لشركات الاستثمار والبنوك. وذلك من خلال معرفة عملية زيادة الأسعار قبل أن يتم تزايدها أو الانخفاض فيها وأخذ الحذر والوقاية اللازمة.
بالإضافة إلى تطور التعلم العميق في التعرف على الوجه، يتعرف جهاز الكمبيوتر على وجهك حتى وإن قمت بعملية الحلاقة في الوجه أو الشعر أو قمت بعملية وضع الميك آب. ففي هذه الحالات سوف يستطيع جهاز الكمبيوتر التعرف على وجهك من خلال عملية التعلم العميق، وأيضا إذا كنت في المطار فسوف يتم التعرف عليك مباشرة.
ومن أكثر الأشياء التي تشغل فكر أشخاص كثيرين هي أن التعلم العميق يتدخل في عملية التنبؤ بحدوث الزلازل والمصائب الطبيعية. وذلك لأن المناطق التي تهب الأرض بها دائما فهي معرضة لحدوث زلزال. كما أن التعلم العميق يمكن له أن يتعرف على أي نوع من أنواع الاهتزازات التي قد حدثت من قبل، ثم يحدث دق لناقوس الخطر إذا حدثت مثل هذه الهزات في المستقبل التي قد سبق التعرف عليها من قبل.
تدريس أجهزة الكمبيوتر لإيجاد أنماط
الهدف وراء التعلم العميق هو أن يتعرف جهاز الكمبيوتر على الأنماط عند القيام بإعطائه مجموعة من البيانات الغير مهيكلة والتي تتلخص شرحها في عند إدخال صورة حقيقية. فهي لا بد من أن تتميز بمجموعة من الأشياء مثل أشجار متواجدة في الصورة أو لون السماء وغيرها من المميزات التي تميز كل صورة. ومن هنا يأتي دور جهاز الكمبيوتر وهو أن يقوم بإبلاغك بالبكسلات.
ومن هنا يمكن تطبيق هذه العملية على أشياء أكبر من ذلك فمثلا يمكن إدخال صورة لسيارة قيادة ذاتية. ويأتي دور الكمبيوتر وتحديدا التعلم العميق في أنه يجب أن يقوم بإعطاء الشخص علامات توقف وتشغيل السيارة بشكل مبسط. وخوارزمية التعلم العميق لها دور كبير أيضا في مجال الطب حيث إنه يجب أن يستطيع تحديد هل يوجد خلايا سرطانية أم لا وذلك عند التعرف على صورة المجهر للخلايا.
إن التعلم العميق له أهدافا واسعة مثل أهداف التعلم الآلي والتي تدور حول التكنولوجيا الحديثة، ولكن التعلم الآلي فإن قدراته محدودة في كمية البيانات التي يمكن إدخالها، والاستفادة منه تتلخص في التعرف على المميزات المتواجدة في مجموعة الصور التي تم إدخالها على جهاز الكمبيوتر. حيث أن التعلم الآلي أيضا لا يستطيع التعرف على صور ثلاثية الأبعاد مثل سيارة قيادة ذاتية، فهي لا تستطيع تحديد علامات توقف وتشغيل السيارة على عكس التعلم العميق والذي هو يعد مميزا عن التعلم الآلي.
أقرأ المزيد: أهداف تكنولوجيا التعليم وكيف تساعد في حل المشكلات التعليمية
الخاتمة
في نهاية هذا المقال نكون قد ذكرنا كيفية الاستفادة من التعلم العميق، والفرق بينه وبين التعلم الآلي، وعلاقة التعلم العميق بتكنولوجيا المستقبل. ولقد قمنا أيضا بشرح التعلم العميق وتدريس أجهزة الكمبيوتر لإيجاد أنماط. نتمنى أن نكون قدمنا لك محتوى مفيد ونسعد بالمشاركة لتعم الفائدة على الجميع.
